ESEL
Environmental Systems Engineering Laboratory
가능성이란 지나온 시간에 있지 않고 앞으로 일어날 시간에 있다는 것을 깨닫는 연구실
원칙이 숨쉬면서 곳곳에 합리가 흐르는 연구실
현재 나의 인생을 바꾸고 나아가 세상을 바꾸고자 준비하는 연구실
Mobile Environmental monitoring system (ICT, Data analysis) |
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기존 환경 모니터링 네트워크는 국지성 강우 및 미세먼지 관측에 시공간적 해상도의 한계를 갖는다. 이러한 한계 극복을 위하여, 본 사업에서는 이동형 센서를 이용하여 시공간적 고해상도의 모니터링 수행 및 이를 통해 수집된 고해상도 환경 모니터링 데이터 기반 머신러닝/ 딥러닝을 활용한 미세먼지 농도 예측을 수행하고자 한다.
[광주과학기술원] 2020.01-2023.12
기후변화.미세먼지 모니터링. 예측. 저감을 위한 새로운 원천기술 개발
이동형 센서 기반 고해상도 환경 모니터링 데이터 분석 및 머신러닝/딥러닝을 활용한 미세먼지 농도 예측 사업
Remote sensing with drone (Drone, ICT, Deep Learning) | Urban environment simulation software (Super computing, Environmental stochastic ) |
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슈퍼 컴퓨터를 이용해 구축된 교육∙연구∙산업용 도시환경 시뮬레이션 시스템이다. 도시환경은 모든 공학 분야를 아우르는 집합체로써 다양한 요소가 복합적으로 작용하여 공간적, 과학적 범위가 넓은 관계로 슈퍼 컴퓨터 기반 시뮬레이션 및 분석이 필수적이다. 4차 산업혁명 기술을 기반으로 고해상도의 환경 빅데이터를 수집하고, 슈퍼 컴퓨터를 기반으로 도시환경 주요 분야의 시뮬레이션 프로그램을 개발한다.
[한국연구재단] 2017.11-2022.10
도시환경 분야 교육 · 연구 · 산업용 시뮬레이션 시스템 개발 및 활용
도시 환경 세부 분야별 전산모사 프로그램 개발 및 검증
웹기반 시뮬레이션 및 교육 프로그램 인프라 구축 및 운영
온·오프라인 도시 환경 관리 통합 프로그램 구축
Flow chart of the hybrid model | |
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기존 수리학적 유역 모델이 지닌 불확실성이라는 약점을 보완하기 위해 인공지능 모델과 연계하여,
모델의 불확실성을 개선하고, 보다 정확도 높은 유역 모델을 구축하여 수질관리 대책 수립 연구를 수행하고자 한다.
[수자원공사] 2020.12-2022.12
하이브리드 유역 수질 예측모델 개발 및 영산강유역 수질관리 적용 연구
수리학적 유역 모델과 인공지능 알고리즘을 연계한 하이브리드 모델 구축
하이브리드 모델 기반 영산강 유역 수질 예측 및 정책 제안
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4차 산업 혁명 시대의 산업적 발달과 사회적 변화에 맞춰 인공지능, IoT 기술을 접목한 고순도 공업용수 생산 시스템의 디지털 트윈 시스템을 구축하여 운영함으로써 시설의 생산 안정성을 높이고 운영비용을 효율화 할 수 있는 첨단 기술을 개발하고자 한다.
[환경부] 2021.06-2025.12
디지털 트윈 기반 고순도 공업용수 생산 공정의 운영기술 개발
고순도 공업용수(ASTM D5127 E-1.3) 생산 공정의 운영 안정성 확보를 위한 디저털 트윈 기반 운영 최적화 시뮬레이터 개발
운영 재해 방지 기술 개발
Sung Ho Chae, Joon Ha Kim*
"Theoretical analysis of a mathematical relation between driving pressures in membrane-based desalting processes", Membranes(2021), accepted
Heewon Jeong, Bumjo Kim, Joon Ha Kim, Sung Ju Yi, Jong Doo Kim and Seo Jin Ki*
"Comparing watershed management strategies at different spatial scales under future climate scenarios using SWAT", Desalination and Water Treatment(2021), accepted
2019년 제5회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회, June 27-28, 2019, Suwon, Korea, 채성호, 정희원, 신소라, 임승지, 김준하 ,"신규 성능평가지표와 멤브레인 파라미터 변화를 활용한 압력지연삼투(PRO)기반 복합공정의 성능변화 모델링 연구"
2019년 제5회 대한환경공학회 전문가그룹 학술대회, June 27-28, 2019, Suwon, Korea, 임승지, 채성호, 신소라, 정희원, 김준하, "Numerical Study of Pressure Drop Prediction Method and Improvement of Prediction Accuracy in Reverse Osmosis Process Model"
환경 통합 모니터링 모듈을 이용한 환경 통합 모니터링 장치 및 그 방법
김준하, 김범조, 신소라, 임승지
등록번호: 10-2250795
분류 알고리즘을 이용한 역삼투 공정에서의 분리막 유지관 의사 결정 지원 방법
김준하, 임승지, 기서진
출원번호: 2018-0062687
미래에너지 압력지연삼투- 채성호, 서장원, 김준하 역
김준하∙김범조∙정희원∙신소라, 『환경통계 및 데이터 분석 (R과 SPSS를 활용한 자기주도 학습서)』, 한나래아카데미, 2018
